当县域宝妈成为数据标注师

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法国印第安纳学院人类学家玛丽·格雷曾在《幽灵工作》一书中说:“人工智能并不像大多数人所希望或害怕的那样聪明,它对世界的深刻认识必须由人类来补充”

过去六年,中国人工智能产业以惊人的速度发展。 据中国信息通信研究院测算,2022年我国人工智能核心产业规模将达到5080万元,环比下降18%。 大数据和智能技术的发展带来了对海量数据清洗、整合、筛选的需求。 “人工智能的最后一公里”需要人类“动手”。

于是,这样的人工智能溢出效应吸引了大量就业人群,催生了“数据标签师”这个职位。 这些躲在数据背后的人,正逐渐被媒体报道看到。 它们被描述为一种新型工作,将文本、图像和视频等数据内容进行梳理、标记和标记,以方便喂养算法并促进技术智能化。

数据识别的工作最初由软件工程师、程序员等承担地图标注排名优化,随着数据清洗需求的减少,他们不堪重负。 人工智能技术末期的“数字奇工”人群由此诞生。 在我们的考察中,数据表明人群中有一群特殊的男性。 他们来自农村和城市,有自己的小家庭,不懂技术却乐于学习,不懂智能却成为人工智能的老师。 成为一名数据标注员是单向选择的结果——不仅因为他们看重这一职业的自由和灵活性,还因为他们独特的品质适合这一职业。

2023年2月16日,广东省大同市天镇县,工作人员在标注数据。视觉中国数据地图

当县域宝妈成为数据标注师

1、人工智能领域:县级妈妈的入局

在考察中,我们发现成为数据标注者是一种单向的选择。 一方面,人工智能技术和行业发展的需求带来了数据标签师需求的增加,而数据标签师职位需要劳动力资源。 注射; 另一方面,住在县城的妈妈们希望通过一些简单、灵活、适合家庭的劳动来贴补家用。 宝妈们需要这样一份贴心、自由、又能增加收入的工作,所以数据标注的职位也很看重。

数据显示,行业的快速发展和线上办公对产能的提升推动了需求的增长。 据AI培训师认证中心发布,近年来数据显示,该行业发展迅速,全省从业人员近200万人。 2020年,人力资源和社会保障部将数据标记纳入全国职业分类目录。 数据显示,2021年行业市场规模将达到43.3万元,环比下降约19.2%。 课题组走访了天津、陕西奉贤、山西永和、贵州凯里等数据标注产业基地,探索县域男性数据标注人员的职业入口。

和其他线上兼职一样,数据贴标师的工作地点和时间都比较灵活,这给了县级妈妈更多的进入市场的机会。 廖女士是广州中山人,有两个女儿。 当她谈到自己的工作时,她提到了母性与工作的结合。 方便的。 有时赶时间上班,我会一边喝水一边做记号,到饭桌上吃完。 我的工作的用处在于它可以在任何地方,而且没有固定的位置。”

当县域宝妈成为数据标注师

害怕疫情带来的经济压力,一些妈妈开始尝试与社会接轨。 在传统行业就业机会萎缩的情况下,他们通过抖音短视频、微信公众号、招聘网站、熟人推荐等方式对接全职数据。 给工作贴上标签。

本来宝妈并不知道什么是“AI”,但她很清楚自己是“AI的老师”。 在广东省大同市天镇县一家数据标注公司的紧急招聘中,负责人采用了在电线杆上贴小广告等传统方式,并没有引起紧急招聘的热潮。 反倒是三天来,一位公司员工说自己做数据的批改老师年薪1万多元的消息在外县传开,近300名县域妈妈立即应聘。

2、独特的专业感悟

在妈妈们看来,要成为一名优秀的数据标注员,不仅需要具备最基本的笔记本键盘操作能力,还需要具备两个特点:理解能力强、细心,这正是她们的优势所在。

数据表明的工作不复杂也不复杂,很考验细心和耐心的程度。 标注者一般需要识别文本和语音中的特定词语,绘制方框,勾勒出图片和视频中的特定项目,然后进行标注。 例如,在同义词训练中,data 需要理解两段文本的含义,判断两段的语义是否相同,标注“是”或“否”; 在人工智能电话催收项目中,数据标注者需要按照业务方的分类要求,将时间、欠款金额、还款日期、还款状态、还款意向等信息用语音区分出来,并一一标注帮助机器学习识别那些基本信息。 这种AI技术开发末期的基础碎片化工作,对学历和专业素养没有硬性要求,但考验的是他们在区分、识别和标记方面的理解力和细心负责。

贺先生去年32岁。 2021年2月开始从事数据标注工作。电商技校毕业后,她还在做婚纱照的线上销售。 接待外省客户,直到2020年疫情爆发,拍摄业务无法再继续。 她回到家乡四川十全,通过同学的介绍开始了数据标注工作。 “当时我主要考虑两点,一是工作地点,在老家本地,二是工作条件地图标注排名优化,在市区都很好。” 经过十个月的培训和实践,何先生上岗,主要是地图指示。

这项工作需要您的关心和责任。 你所做的工作与每个人都有关系,每个人都会用到导航。 你给这条路做了标记,这条路可能可以走,而你给的指示是这条路没路可走。 如果封闭了,这个人可能要绕道而行,这会耗费他很多时间。 一旦你犯了错误,使用导航的人可能会走错路。 向上。

在M公司,一个数据任务包大概包含600-1000个标注任务,需要8小时完成。 标注准确率需达到95%及以上。 经过训练的数据标注器一般准确率在97%-98%。 . 如此高的准确率,需要练习者常年反复练习。 同时,县域妈妈们觉得,在数据标注工作过程中,能够与同学互相请教,多次与技术指导上级或业务质检员沟通,也是数据标注非常重要的素质。

当县域宝妈成为数据标注师

数据标注商的推广通常遵循“标注-质检-审核”的路径。 已经升格为质检助理的郝姐,去年已经35岁了。 她从2020年春天开始接触数据,之前从事过商厦管理工作,也曾在金融行业工作过。 资料显示,在郝女士看来,这项工作看似神秘、高大上,但实际上与以往的织草、编竹篓等手工艺类似。

你总是去工厂拿原材料,我拿到之后再加工。 处理完后,我会把它们送回家。 送回家后,初检合格后给我钱。 我离线手工做的,但现在升级了。 它改变了。 在线,我拿到笔记本上的作业,在笔记本上处理。 我提交,初检成功后客户会把钱给我,虽然一样。

当我们问到宝妈的职业规划时,他们大多想继续做数据标注。 在就业紧张的市区,有这样的产业链前端进驻,月入三五千,大部分妈妈都很满足。 母性的呵护和相对较高的收入成为了她们的职业身份。 在成为数据贴标师之前,大部分妈妈都在家里打过一些体力活,或者在家里帮爸爸带女朋友。 很多妈妈都提到了成为全职主妇与社会的矛盾感,以及因为经济上的不独立,在家里的话语权在逐渐萎缩。 他们也希望能够获得经济收入,自由自在地生活。

三、农村生存的工作困境

现实中,县级妈妈成为数据标注者,也伴随着脆弱的身份。 虽然很多妈妈有了一定的收入,在家庭中的地位也比往年高了,但家庭责任的优先级还是限制了她们的时间和空间。 在职业属性方面,数据显示公司出现了劳动密集型模式,且以外包业务为主。 加之职业门槛低,随时有被替换的风险,因此也被称为“互联网版富士康”。 数据分析师一方面是人工智能的老师,另一方面又被称为“工作的掘墓人”。 当最终算法出现时,将不再需要大量的数据馈送,它们将显得无处可去。

县宝妈是一群经验丰富、活泼的人。 她们之前跌宕起伏的工作经历,以及女儿和家庭成为女儿后的需要,让工作对她们来说既有经济意义,也有社会意义。 县城当地的数据表明,基地提供的这种正式就业的数字劳动力是我们对他们的了解的核心。 对他们来说,这份工作混合了经济、道德、心理和社会依恋。

然而,人工标注平台的发展和个别领域的数据标注工作也在人工智能的迭代发展下趋于饱和,终端数据标注任务逐渐被机器所取代。 在我们的督导中,也有不少县宝妈提到,今年以来,工作量明显减少。

(作者孙平为中国社会科学院新闻与传播研究所副研究员,李云帆、杨毅为中国社会科学院研究生,卓不凡为广东师范大学研究生)

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