拼多多与阿里的技术差距大吗？

1、从两者发展实力看差异

首先，从工程角度来看研发实力，两者应该相差不大。

纯工程团队主要关注框架的产品逻辑、流程设计、实时响应能力。 它依托公司的业务特点，借鉴成功的行业实践。 鉴于多多的创始人都是技术出身，无论是人才团队建设还是工程执行能力，经过5年的发展，多多已经基本赶上了行业龙头企业。

其次，从算法的角度来看研发实力，两者存在一定的差异。

不过，通过实用顶尖人才的招聘和工作节奏的加持，差距正在迅速缩小，甚至没有太大的差距。

为什么我指出它是实用型顶尖人才呢？

从产业角度来看，解决公司问题需要大量基层算法人员做基础的例行优化和更新迭代。 同时，还需要少量的顶层实用型人才。 顶尖人才需要跟进顶级会议、期刊和杂志，了解业界最前沿的算法思想。 ，同时，虽然业内尚未公布结果，但也可以从对方在沟通过程中透露的蛛丝马迹中捕捉到。

在行业的最前沿，无论是解决大的实际问题的公司还是研究界，你们努力的大方向都是相似的。 决定算法有效性的往往在于细节。 心中，如此一来，便可成就一分。

为什么指出实用型人才，实用型人才是研究和技术的结合，企业优先解决业务问题，然后紧急招聘一些像华为、阿里这样的世界级研究型科学家，进行年中基础研究。 公司的品牌形象和人才招聘具有直接价值，对公司的长远利益未必有重大影响。

事实上，研究的成功对社会是有价值的。 至少这种人才可以常年提高企业的价值。 他们可能开发出颠覆性的技术，产生独特的产品转型轨迹，为公司开辟新的衰退点。 这是拼多多至今没有看到大规模的进展。

二、从两者的算法机制上看区别

从站内流量分布的主要渠道来看，站内的流量分布主要是搜索和推荐。

虽然是搜索，但在满足搜索关键词意图的基础上，也嵌入了个性化推荐。

让我解释一下搜索中的嵌入式个性化。 例如，如果用户搜索“红色外套”，即使系统向用户呈现白色短裤。

而什么衣服在上面，什么在前面阿里巴巴关键词怎么优化，不同的人可能听的不一样。 这背后是不同用户的喜好，比如款式、材质、品牌、价格、商家等等，这种差异来自于历史或者前几秒。 要捕获的实时行为。

得益于阿里近几年大规模的开放共享，比如一年一度的阿里开放日、云栖大会、行业大会、会议刊物、论文、专利等，阿里的推荐和搜索机制基本上可以被行业内的公司所使用。 他能看得懂，学得好，是业内的行家。 这方面的秘密并不多。

无论是人找货，还是单纯推荐商品找人，背后都是利用人与货的关系来匹配供需。 并不是“货找人”先进，“人找货”落后。

事实上，以商品找人起家的公司正在努力填补搜索的弱点。 比如多多、今日头条，都在大力发展搜索，让搜索越来越智能。

但由于在搜索中表达了主动意图，搜索的累积行为对于提升后续推荐的精准度更有价值，所以各大平台不会放弃对搜索的投入和提升。

当前供需匹配大数据算法采用的主要决策依据：

优先考虑用户和产品的直接行为和行为硬度，例如：

接下来，考虑用户和产品描述信息，例如：

最后，考虑更一般化的人像信息。

但是，两者之间的区别突出在以下两点。 这种差异是基于公司禀赋的差异。

1、阿里对商品数据的利用能力优于拼多多

在这方面，主要原因是阿里对产品的描述能力要优于多多。 由于店铺门槛低，多多的开店门槛足够低，以至于对产品的描述非常简单。

另一方面，由于阿里平台的长期积累，也包括店铺能力的积累。 阿里平台产品的品牌、款式、属性、功能等主数据远比多多丰富。

rich 就是这部分信息可以在算法中用于供需匹配，在搜索中高亮显示。 虽然用户搜索词的粒度更细，但仍然可以找到想要的产品。

算法框架中可以使用丰富的商品特征，但是这些特征是比较精确和规范的。

数据统计可以变得更加准确，用于大数据流量分发和反向透传到门店的需求数据将更加详细和准确。

商品知识的准确度和丰富度依赖于平台的积累，依赖于店铺小二的商品运营能力，这会增加店铺的运营成本。

平台的积累可以通过一些技术手段快速解决阿里巴巴关键词怎么优化，比如爬虫，而店铺二手运营商的运营能力涉及到增加店铺运营成本，或者是农民的平台，这自然是一个门槛，不能实现了。

不过，相信未来多多会通过快速增加中高端门店来填补这一空白。 对于农（个体）店，要求可以不增加太多。

但对于品牌店来说，产品主数据的准确性和丰富性是未来可以快速提升的地方。

消费是一种相对短期的决策行为，所以即使阿里积累了更长时间的数据，这部分数据在静态产品描述上也显示出了优势。

但是，在算法决策的供需匹配方面，帮助并没有我们想象的那么大，平台决策仍然更多地依赖于短期的用户交互。

测试也证明，滚动30天的行为和滚动120天的行为在算法决策的疗效上没有本质区别，额外90天行为的积累在算法决策上的提升空间不大决策。 这也很容易理解，30天足够我们决定是否购买产品。

2、拼多多的获客策略

而多多则通过促进用户在平台上的活跃，填补了产品信息的短板。 简单来说，就是利用用户与平台的频繁互动，捕捉用户的兴趣和兴趣变化。 对于用户互动频率高的产品，优先推荐高互动人群到店铺或产品。

此外，为了尽可能降低冷用户的比例，多多采用的获客策略是价格。 百亿补贴区，用心智产品（真正全网最优，货源最全全网最优）触达用户）转化一个来的用户APP第一次一次性变成一个购物用户。 用户上次来时不是新用户。 人与货的关系并没有扩大到转化。

3、拼多多利用社交关系传播

很多人的社会关系都是用来传播人的。 人的传播是好同学喜欢的，我也可能喜欢。 好同学可以根据他们共同喜欢的产品或某系列产品的特点来估算，也可以通过社交友情来估算。 快来估价吧。

人们的社交关系可以通过分享推荐获得。 多多在初创阶段的好友关系，不仅增加了订单转化率，还获得了人与人之间的共同偏好关系，为后续的推荐传播提供了支撑。

事实上，基于平台的不同禀赋，很多需要补齐的短板就是产品描述的丰富性和准确性。

此外，在中高端产品的供应链上，也需要补齐长篇大论。 在中高端品牌产品的供给方面，多多应该是远远超过淘宝的。

这部分产品的缺失也影响了用户画像的丰富，不利于多多未来的产品升级。

因此，多多在去年财报发布会上回答分析师提问时，管理层表示将加大中高端产品的推出，通过百亿补贴产生高转化，获取消费者画像。

在绝对用户规模上，两者已经拉平，但在消费者画像的丰满度上仍有差距。

消费者画像也是通过用户与平台上的产品、商家的互动形成的。 基于丰富、全面、准确的消费数据，阿里在这方面处于领先地位，多多则通过招商策略和转化策略填补了这一不足。

3、从两者的流量转化效率上看差异

作为业务成果的观察指标，流量转化效率，我认为多多的效率是电商平台中最高的。 究其原因，在于多多平台的品类结构和价格定位。

多多平台擅长农产品和小百货。 因其性价比高，决策风险低，大多数用户不假思索地开仓。 甚至一到站台，就停不下来买买买，买了很多不要的东西。

在市民消费能力不足的背景下，出现这样的现象，说明产品价格对多多平台的影响力足够强，即使浪费了也不可惜。

在其他平台上，大多数情况下，还是需要慎重考虑的，这就完全不一样了。

而且，对于客单价比较高的产品，用户还需要对平台的信任度和平台上店铺的服务能力进行评价和评价，所以多多还是采用了起价，通过以下方式完成转化的方式价格。 这部分是多多需要改进的地方。 如何在不打折的情况下，或者小幅打折的情况下完成转换。

目前这部分订单占比很小，所以整体的流量转化效果还不错，而且一旦这样的供应上来，如果信任不完善，转化率必然会提高，这也是第一位的不少投资者担心，拼多多能否实现升级。

如果不能实现升级，单纯在高端商品和农产品中徘徊，其商品变现也成不了大鱼。 对此，一些后来追赶上来的电商企业已经开始行动起来。 去年，快手电商公司“将打造一个10亿用户都可以信赖的极致信任体系”。 能不能成功我不敢评论，至少你知道这个问题。

4、电子商务未来的天花板

中国有14亿人，70%（16-65岁）人口，也就是10亿人，多多8.23亿卖家，阿里也有8亿多卖家，所以电商消费人群下降约为25%，用户价值对APRU的挖掘将是电商平台未来思考的问题。

目前多多平台年均消费金额在2000多，而阿里的是1万多，可见年均消费还有很大空间。

目前，实体电商占社会消费零售额的25%，未来可能达到50%，社会消费品总量也将增加。

因此，从总量上看，电商行业还有双倍的增长空间。 这种下降也可能是结构性的。 有的人吃较大的面包，有的人吃小份的面包，有的人吃剩。 现有的面包不一定能保住，快手、今日头条、百度都在加入这个分享披萨的赛道。 这取决于你能吃多少。

基于管理层奖金的角度来看，更重要的是看多了未来的发展。

主要原因是股权比例高，管理层年轻一两代（90后），架构和视野比较开阔。

从帮助农民的角度出发，多多大概率能够找到新的出路。 过去其他电商也在做，有很多收割的成分。

如果朵朵在这方面找到了新的路径，至少可以在这部分创造出一两个朵朵。 如果农业援助成功，那么杂货店购物就会成功。 农产品将解决低成本供应链，实现低成本获客，降低营销成本。 抓住电子商务平台的主要支出。

目前多多的流量变现率还在3.5%以下，没有其他费用。 综合费率提高2个点。 相比于其他开放平台8左右的变现率，多多的商家支付5.5%的变现水平，完全可以接受。 再加上未来GMV超过4万亿的空间，完全可以做到千亿营收。 这就是流量变现收入。

未来基于庞大的平台规模，还可以发展其他业务，比如销售虚拟产品、金融产品等，这部分的利润空间不会小于商品变现。

五、总结

作为后起之秀，多多在短短五年内发展成为用户规模最大、增速最快的电商平台。

尚处于发展初期，研发实力早已堪比任何同行。 核心流量分配机制和疗效与同行无异。

基于品类的特点，其流量转化效率最高。

由于中高端产品供给不足，产品描述的丰富性和准确性有待提高，这可以进一步打造画像，提高配送效率。

未来电子商务的天花板还是很高的。 从管理奖金的角度来看，更重要的是看到了很多未来的发展。 欢迎投资者交流。

6. 后记

当前行业进入下半场，各家企业都在进行数字化转型升级，开始挖掘存量用户的价值变现。 价值实现的主要方式是通过商品与消费者之间的供需匹配，而搜索推荐就是实现供需匹配。 主要机制。

目前，国外只有少数老牌互联网公司拥有成熟完整的人才队伍。 其他企业则面临专业人才分散、知识结构不足的困境。 这也阻碍了从业者的专业发展。

鉴于搜索和推荐产品的专业性特点，公开和系统的资料相对较少，资料难度参差不齐，不能满足企业和专业人士的迫切需求。

在过去的 10 年里，我一直专注于电子商务。 曾深度参与并主导了两大电商平台的搜索推荐流量分发和产品管理系统的建设。 熟悉电商平台的策略、产品、运营、数据和发展。 现在我将以上知识总结 提炼为搭建实用的电子商务搜索系统、实用的电子商务推荐系统、实用的电子商务商品管理系统，整理成PPT（三大实用系统见具体内容），并陆续发布内容，普及和推广专业知识。 ，为行业的进步输出一种力量。